Hệ quả và xu hướng Hậu nhân khẩu học

Thích ứng với kỷ nguyên mới của nhân khẩu học

Loại bỏ các khuôn mẫu cũ[3]

Các tên gọi Millennials, Baby Boomers, Generation Z,...không còn phù hợp trong thời đại này nữa. Đã thay đổi rất nhiều về phân khúc thành các nhóm dựa vào năm sinh. Người tiêu dùng không còn muốn được coi là một phần của một nhóm lớn.

Điều này khuyến khích doanh nghiệp điều chỉnh cách tiếp cận khách hàng, cụ thể hóa hồ sơ khách hàng và cá nhân hóa như nhu cầu của họ, khiến họ cảm thấy họ là độc nhất ngay cả khi họ chọn các sản phẩm và dịch vụ giống như mọi người khác.

Nói một cách thực tế, các chiến dịch theo mô hình "một cho tất cả" và chiến lược tiếp thị đi kèm đã trở nên lỗi thời, dẫn đến hậu quả giảm tương tác và sự rời bỏ của khách hàng. Trả lời tự động, email marketing hàng loạt, thư trực tiếp nhưng không được cá nhân hóa đều đang bị loại bỏ dần. Việc mua hàng ngày nay trở nên cảm xúc và cá nhân hơn, được phản ánh thông qua các hoạt động tiếp thị và bán hàng.

Nắm bắt các cơ hội đang mở rộng[3]

Những thị hiếu và nguyện vọng mới được khách hàng chia sẻ sẽ cho phép nhà tiếp thị tiếp cận thị trường mới. Bộ lạc (tribe) không còn được tạo thành từ một kiểu người - người tiêu dùng có các nhóm tham chiếu rộng hơn mà doanh nghiệp cần phải thu hút, ví dụ như bạn bè và gia đình.

Việc tìm kiếm bộ lạc (tribe) của doanh nghiệp thông qua chức năng, nhu cầu và niềm đam mê thay vì nhân khẩu học truyền thống, sẽ không chỉ thúc đẩy những người ủng hộ thương hiệu, mà còn tăng ROI của doanh nghiệp.

Lấy British Airways và Virgin Atlantic - hai thương hiệu mang tính biểu tượng của Anh làm ví dụ. Cả hai thương hiệu này đều hấp dẫn người du lịch có nhu cầu đi từ A đến B và rất nhiều người trung thành với thương hiệu của họ.

Tâm lý, được kích hoạt thông qua mạng xã hội, cho phép chúng ta biết và hiểu được người dùng. Không chỉ tuổi tác và giới tính mà còn là thứ mà họ thích, không thích, nơi họ làm việc, họ đóng vai trò gì, nơi họ thư giãn và thậm chí là mối quan tâm và mối quan hệ xã hội của họ.

Một ví dụ về điều này được thực hiện tốt là British Airways và Virgin. British Airways cung cấp sự truyền thống và đẳng cấp. Virgin Atlantic cung cấp sự nhiệt tình và những chuyến phiêu lưu. Cả hai đã xây dựng các câu chuyện, và thúc đẩy tình cảm và khách hàng một cách trung thành, bằng cách bỏ qua các khuôn mẫu cũ và thay vào đó tập trung vào niềm đam mê, khát vọng và mong muốn.

Nhắm vào thị trường siêu ngách[3]

Tìm kiếm và phát triển ở các thị trường cá nhân hóa, thị trường siêu ngách, thậm chí trái ngược. Cách lựa chọn phân khúc như thế này có thể được sử dụng với nhiều doanh nghiệp, trừ những doanh nghiệp đã đặc thù nhắm vào những cộng đồng ngách ngay từ đầu.

Dữ liệu và nhân khẩu học[4]

Trong vài năm qua, big data trở thành một giải pháp giúp tiếp thị chính xác và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, điều này sẽ sớm bị thay thế bằng một cụm từ khác: “thick data”.

Thick data là một bộ thông tin định tính bổ sung và liên kết với dữ liệu chưa qua xử lý hay big data, để cung cấp cái nhìn sâu sắc về lý do tại sao một số người tiêu dùng có sở thích nhất định và những người khác thì không, và tại sao một số xu hướng sẽ trở thành văn hóa trong khi số khác lại chỉ là một xu hướng nhất thời.

Tuy nhiên, các giải pháp mới này không dễ dàng ứng dụng. Nếu một nhà tiếp thị không thể sử dụng các giải pháp mới này, đáp án tốt nhất vẫn là nhân khẩu học truyền thống - các dữ liệu này vẫn đưa ra nhiều insight vô cùng hữu dụng.

Kết luận

Phần lớn những thay đổi hành vi đã báo hiệu sự kết thúc của nhân khẩu học là một sự thay đổi sâu sắc và hữu ích, chỉ có điều chúng ta cần làm mới dữ liệu khảo sát nhân khẩu học và phân khúc đối tượng phù hợp.

Các thương hiệu tiêu dùng lớn quyền lực đã đồng ý với quan điểm này. Nghiên cứu người tiêu dùng P&G, sử dụng hồ sơ cá nhân thông minh mới, thay vì nhân khẩu học đơn giản. Công ty thực phẩm Danone đã tạo ra một loạt bộ lạc (tribe). Một cuộc khảo sát gần đây trong Marketing Week đã tiết lộ rằng hành vi (44%), vị trí (42%) và tuổi tác (38%) của khách hàng là các dữ liệu được các nhà tiếp thị sử dụng thường xuyên. Sở thích cá nhân, giai đoạn cuộc sống (khác biệt với tuổi tác) và thái độ cũng được coi là phương pháp phân khúc hữu ích. Đối với nhiều công ty nghiên cứu thị trường, các cuộc điều tra về thái độ, thay vì nhân khẩu học, hiện đang phổ biến.

Việc doanh nghiệp quan tâm đến nhu cầu và hành vi khách hàng nhiều hơn thay vì tuổi tác và giới tính là một sự phát triển hữu ích trong marketing. Tuy nhiên, việc phân tích và chia nhỏ bất kỳ phân khúc nào với độ chính xác cao hơn để tạo ra những hồ sơ khách hàng thật sự chính xác, được cá nhân hóa, có thể tốn kém để đạt được - và có thể tạo ra nhiều bất lợi. Lượng dữ liệu khổng lồ mà chúng ta có thể truy cập bây có khả năng làm “nổ tung” bất kỳ hồ sơ khách hàng nào và người phân tích có thể bị lạc trong các mảnh vỡ thông tin.